# Tags

### Định nghĩa về Tag

**Tag (thẻ)** là các nhãn được tạo ra để giúp bạn dễ dàng sắp xếp và lọc nhanh các khách hàng trong ứng dụng Automation

Việc gắn thẻ cho phép bạn quản lý danh sách khách hàng của mình khoa học hơn. Hiện tại hệ thống không giới hạn số lượng Tag, vì vậy bạn có thể tạo và gán cho các khách hàng khi bạn thấy phù hợp. Tag được xây dựng cho tổ chức đối tượng nội bộ của riêng bạn, doanh nghiệp. 

### Cách tạo Tag cho khách hàng 

#### Tag của khách hàng

1. Chọn **Khách hàng**, sau đó chọn **Quản lý Tag.**

<figure><img src="/files/yHl99s08LRY12CKymBsa" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Chọn **Tạo tag mới**.

<br>

<figure><img src="/files/sTZDGjqMxTcYuOlvtKLF" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. Nhập tên tag và chọn **Lưu**.<br>

<figure><img src="/files/idI5ElfhMpziqSu12RnP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="danger" %}
Tên tag không được trùng nhau.
{% endhint %}

### Xem tag, thêm, toá tag của một khách hàng

Để thêm/xoá tag cho khách hàng bạn có thể sử dụng Hành động trong Flow, Sequence, Campaign ngoài ra bạn cũng có thể tự thêm cho từng khách hàng.

<figure><img src="/files/DA8tm0uv0baQgPMGDgcf" alt=""><figcaption><p>Thêm Tag cho khách hàng </p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/Fji42Tsk7r4MQuDBvC0x" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Ứng dụng Tag trong Automation

**Tag (thẻ)** được sử dụng để tổ chức, quản lý và dễ dàng lọc nhanh các contact của bạn.&#x20;

**Tag** được sử dụng như một “điều kiện" trong việc tạo ra các Segment (phân đoạn đối tượng).

**Tag** được sử dụng như một “trình kích hoạt - trigger" một Automation Flow.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ladipage-vietnam.gitbook.io/v5-ladiflow/khach-hang/tags.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.